開頭：把你的電腦變成學習基地
想學 Python 卻不知道怎麼開始安裝嗎？
不用擔心，這篇會一步步帶你搭好自己的學習基地，不用寫一行程式，也能完成！

這是我們進入數位金融的第一個實作任務：
打造你的金融資料研究室，用最簡單的方法學會 Python、分析工具與互動筆記本。

工具介紹：為什麼選這三個？

安裝步驟：從零開始，一步一步來
如果你是 Windows、Mac 都適用喔！

Step 1：安裝 Anaconda（最簡單的方式）
Anaconda 是 Python 的整合環境，可以一次裝好 Python、Jupyter Notebook 和其他好用的工具。

1.到 https://www.anaconda.com/products/distribution
2.點選「Download」，選擇對應你的作業系統版本（Windows / Mac / Linux）
3.安裝過程中都按「下一步」即可，不用額外設定

✅ 安裝完畢後，你的電腦就已經內建：

• Python
• Jupyter Notebook
• 常見資料科學套件（如 Pandas、Numpy、Matplotlib）

Step 2：安裝 VS Code（如果你想用更強大的編輯器）
1.前往 https://code.visualstudio.com/
2.下載並安裝 VS Code
3.開啟後，到左側的 Extensions（擴充功能）區，安裝：

• Python Extension（by Microsoft）
• Jupyter Extension（可以在 VS Code 裡直接跑 Notebook！）

Step 3：打開你的第一個 Jupyter Notebook
方式一：用 Anaconda Navigator 啟動
1.搜尋「Anaconda Navigator」並開啟
2.點選「Launch」Jupyter Notebook
3.會自動打開瀏覽器
4.[New] → 選擇 Python 3 → 就能開始寫程式啦！

方式二：用 VS Code 開啟 Notebook
1.新增一個 .ipynb 檔案（VS Code 會自動啟動 Jupyter）
2.在每個 cell 裡可以寫一點程式按 Shift + Enter 執行

小試牛刀：Hello, FinTech！
我們來寫下人生第一行金融分析用的 Python 程式碼吧：

print("Hello, FinTech!")

或是來個簡單的數學試算：

principal = 10000 # 本金
rate = 0.02 # 年利率 2%
years = 5
future_value = principal * (1 + rate) ** years
print(f"5年後的本金變成：{future_value:.2f} 元")

寫在最後：會安裝，就贏過50%的人了
很多人連第一步都沒走完，就放棄了。
但你今天已經搭建好了你的數位金融研究室，這代表——你準備好了！

別小看這一步，這個基礎會支撐你之後所有的資料實作、模型分析、視覺報表，甚至專題製作。